小米 MiMo 大模型 v2.6 实测：两个工程任务评估
小米 MiMo 是一款大模型，我通过 OpenCode 智能体或小米开放平台 API 调用它。此前长期用免费 OpenCode/MiMo v2.5 生成博客初稿，连续数月稳定；v2.6 发布后试用免费 v2.6 Flash 并购买付费 API 额度。为做真实评估，我用 OpenCode/MiMo-V2.6-flash 跑了两个耗时数小时的工程任务。
任务一：端到端功能任务
主要功能完成，人工功能测试无功能性问题；3 轮自动代码审查后仍残留 4 个 minor 问题（审查上限设 3 轮，通常能清空，这次没有）。
成本：总消耗 ¥1.96、239 次请求、27,925,352 tokens（mimo-v2.6-flash）。
任务二：应用发布任务
主要需求完成，唯一失误是发布说明文本出问题。
成本：总消耗 ¥0.68、83 次请求（mimo-v2.6-flash 为主，少量 mimo-v2.6-pro）、9,331,424 tokens。
评估结论
- MiMo 能扛住耗时数小时的大型工程任务——端到端功能与应用发布基本完成。
- 免费版可起步，但长任务有风险——免费额度当日上限会让数小时任务中途“用量耗尽”而中断；繁重任务要付费 API。
- 仍需调优 prompt、skill 与工作流——自动审查残留的次要问题（含发布说明失误）说明配置有待调优，而非仅靠人工收尾。
两个任务均以可接受成本完成，残留次要问题仍需继续评估。