CodeBuddy 加 Hy3 的一天试用：免费档够用吗，长任务能扛吗

TRAE 改了计费模式、免费档没了之后，我拿 CodeBuddy 的免费 Hy3 做了一天简单文档流程任务。结论是：Hy3 和国内模型有差距，长任务先别上。下面是这一天的真实记录。

一天的实际体验

今天尝试了 CodeBuddy 加 Hy3，做了一些前面说过的简单文档流程之类的任务。

感觉就是：Hy3 和我现在用过的国内模型相比，还是有差距。

我的习惯都是做长任务——把需求任务列清楚，然后一次性交出去。结果这次出来太多问题了：它没百分之百理解原来的内容，也没完全理解我的需求。我花了很多时间去返工、修正。

Hy3 还有很长一段路要赶，现在明显是落后的。

明天的计划

明天再尝试下，做些简单的编码任务看看效果。

但有一点已经很明确：不敢用它做长任务，否则自己都没法控制质量。长任务我还是留在理解力更稳的模型上。

之前用过的背景

几个月前，我把国内工具和免费档都用了个遍。对于 CodeBuddy，整体还是挺好的——至少用户体验上，腾讯还是行的，再加上它接了其它第三方的模型。

顺带一提的后续安排

上个月我订阅了 TRAE，深度用了一个月；这个月订阅了 Qoder，深度用下；下个月计划订阅 CodeBuddy 一个月，再深度用下。

国内这些模型和工具，确实都在竞争、都在成长起来。

总结

• 一天的试用里，Hy3 做简单文档流程还能跑，但和我用过的国内模型比，差距明显。
• 它没完全吃透原有上下文和我的需求，长任务返工成本高，目前不敢用它扛长任务。
• 明天先试简单编码任务，后续再按月深度试用 CodeBuddy，看它能不能追上来。

备注

这篇文章也是用 CodeBuddy 加 Hy3 把我这些粗的想法生成的。实话实说，感觉差了那么一点意思，但我没时间再修正了，就这样吧。

这是唯一一次 AI 没有读懂 AI-skill，将博客生成在了错误目录。我提示它整改之后，它没有直接迁移文件，反而反常地重新生成了十二个平台的所有博客内容。

之前我的 blog 都是拿到那个就用那个：ClaudeCode+DeepSeek、TRAE+Seed、TRAE+Auto、Qoder+Auto……

如果你在挑选 AI 编程工具时踩过类似的坑，欢迎在评论区聊聊。